Activités de la conférence

Cet atelier vise à initier les participants à l’utilisation de la démarche PRISMA pour planifier, conduire et présenter une revue systématique de la littérature de manière rigoureuse et transparente. Les participants apprendront à définir une question de recherche, élaborer une stratégie de recherche documentaire, sélectionner les études selon des critères précis, organiser l’extraction des données et présenter le processus de sélection à l’aide du diagramme de flux PRISMA.

L’atelier intégrera également une initiation à des outils spécialisés tels que Rayyan, destiné au tri collaboratif et à la sélection des articles, ainsi que VOSviewer, utilisé pour la visualisation et l’analyse bibliométrique des réseaux de publications, d’auteurs, de mots-clés et de citations.

Cet atelier a pour objectif d’initier les participants à la rédaction, à la mise en forme et à la structuration d’articles scientifiques à l’aide de LaTeX. Il permettra de maîtriser les principales fonctionnalités de cet outil largement utilisé dans le milieu académique pour produire des documents professionnels, homogènes et conformes aux modèles exigés par les conférences et les revues scientifiques.

Les participants apprendront à créer un document scientifique, organiser les différentes sections d’un article, insérer des équations, tableaux, figures, références bibliographiques et citations, ainsi qu’à utiliser les modèles de publication proposés par les éditeurs.

Cet atelier a pour objectif d’initier les doctorants à l’utilisation de Claude Code comme assistant intelligent pour accompagner les activités de programmation et de recherche. Il permettra de découvrir les principes essentiels de l’interaction avec un assistant de code, notamment la formulation de consignes efficaces, l’analyse de scripts existants, la génération de fonctions, la correction d’erreurs et la documentation du code.

À travers des démonstrations et des exercices pratiques, les participants apprendront à utiliser Claude Code pour faciliter le traitement de données, l’automatisation de tâches, la compréhension de projets informatiques et l’amélioration de la qualité de leurs scripts de recherche.